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但到了现在这样的程度后,每一次灵敏度的提升,都非常的艰难。材料、感应元件、包括脑神经的研究,都需要有所进步,或许才能达成这部分的提升。
结果那位封照野到了实验室一个月,就利用ai与他的数理能力,结合他们的材料数据,解决了一个他们复合材料的缺陷建模,并以此做出了材料初筛。
惊得肌肉神经组的组长跑去问阿帝兹,这是不是他们组新招的学生。
阿帝兹看看这个,觉得馋。看看另一个,还是馋。
可他们一个看起来深爱数学,来他们生命泉都只是因为算法上的合作;另一个看起来也深爱着经济学,到了他们生命泉居然还想着写论文……哪个看起来都对生命科学没什么兴趣。
阿帝兹只能在一个人的时候唉声叹气。
一个月的时间转瞬即逝,生命泉也随着时间到了一年中最冷的时候。
砖红小楼在洋洋洒洒的大雪之中,几乎变成了唯一的颜色。萨洛斯的许多研究员看着这样的大雪,都懒得再出研究室,而是直接到一楼的宿舍里住下。
他们这样就大大的方便了景长嘉。他在神经反应的学习里有任何的问题,都能就近抓一个研究员给他解惑。
而萨洛斯的研究员,最小的也快要四十岁了。他们看着景长嘉,就像是看着家里的孩子,在研究之余也格外愿意指点他。
第一个稳定的优化算法,就在这样大雪纷飞的日子里定了下来。
搭载入萨洛斯现在使用的ai后,几次大数据分析实验下来,ai的稳定性与精准度都有了很大的提升。
阿帝兹高兴得不得了。他们这套算法是好几位数学家与计算科学工程师定下来的一套算法,这一年以来他寻求过许多合作,想要对ai进行提升,可最终都没有做到。
真不愧是他坚决要等的数学家!这样高难度的问题都能解决!
但是这样的提升景长嘉并不满意。
在一片欢声中,他皱着眉头看了许久的反馈资料,再一次把自己关进了宿舍里。
萨洛斯的研究员们见状,忍不住友善地笑了起来。
他们总是很明白这样的状态,当成果没有达成预期时,他们也不想浪费一分一秒。
“不过小景对自己真的好严格。我念书的时候但凡能这么严格要求,或许今天也能多几个成果。”
“算了吧,你可别做梦了。成果难道来自于你对自己的严格要求上吗?成果只会来自于你缺少的智慧。”
其他人闻言顿时大笑起来。
封照野在欢声笑语中给景长嘉打了一份食物带回了宿舍。
宿舍里,把自己关起来的景长嘉眉头紧锁地看着他的模型。理论上,这个模型能做到的绝不仅仅只是提升2%的精准性。
“你不要太钻牛角尖。”封照野用温热的饭盒碰了碰景长嘉的脸,“ai在实际使用中,会受到相当多的外界条件的制约。作为一个通用的数学模型,它带来的提升已经非常可怕了。”
“我知道。”景长嘉叹了口气,“所以那些问题我一开始就有纳入计算。”
譬如服务器的反应,譬如运行的芯片所能提供的算力,还有数据本身的不充足……
医学很多时候是经验科学。譬如龙夏的森城医生,就是比其他地区的医生更擅长治疗菌子中毒。大数据算法下的ai也是同理。越多的病例,它越能深刻理解某项疾病。
可现在在数据库一致的情况下,景长嘉对它的期待,是将特定疾病的准确度提升5%,通用算法的提升是3%。
现在却只有2%,它的问题出在哪里?
景长嘉想得心烦意乱。
封照野拿走了他手里的笔记本:“我看看,你先吃饭。”
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