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顾白来到了唐国林的办公室。
跟以往不同,此时办公室里并没有学生,只有唐国林以及一个陌生的中年人面孔。
看到顾白之后,这个中年人主动握着顾白的手,自我介绍道:“你好,顾白先生。我是华夏科学院的张博。”
“你好,张教授。”顾白礼貌的打了声招呼,面露疑惑。
华夏科学院为华夏自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构、自然科学与高技术综合研究发展中心。
张博笑了笑,直接的解释道:“这次前来,主要是为了请您帮个忙。”
帮忙?
顾白一愣,不过还是爽快的说道:“什么忙?您请说。”
张博立刻认真的解释道:“您发表的那一片n-s方程里,对于‘由拉格朗日描述法转为欧拉法而衍生出来对流项’让我们发现了一个新天地。其中有一个流体表达是”
“你说的是‘非常定向对流项=压力梯度粘性项’吧?”
“对,没错。就是这个。这个在气象预测,对我们有很大的启发。现在气象预报(测)是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测,但是这个并不是完全的准确,而且还有很多的局限性,尤其是针对一些极端天气。这种预测方式,根本就不行。我们的科研人员在想,是不是可以通过‘ns方程’中流体的规律,寻找一些突破。”
顾白点了点头。
他明白了张博的来意。
很明显,他是因为看了‘n-s方程’证明的论文有启发,前来询问顾白是否对于气象预测,尤其是一些极端天气的预测有所帮助。
虽然现在的天气预测一般都非常的准确,但是对于一些台风,突然的暴雨,这些预测还是欠缺。
顾白仔细的想了想,然后的回答道:“ns方程中,对于气流的扩散项确实有一个相应算法,【σij=tijpδij】。这确实可以计算对流气体,以及一些气压方面的问题。如果,结合单项牛顿流体,对于预测,甚至解决台风的风向,都可以的。”
“你说什么?”
“解决台风的风向?”
张博闻言,整个人顿时大惊。
他前来照顾白,只是为了加强改善现在的天气预测手段,看是否可以预测一些极端的天气。
没想到,还有意外惊喜。
这简直,太意外了。
顾白的回答,简直是太意外了。
看来,这一次真的找对人了。
“理论是可以,但是实际操作还有待考究。”
“而且,你也知道。这个根本就无法模拟实验,成本也会很高。”
顾白仔细的思考了一些ns方程中流体与天气预测气压的关系,给出了一个保守的答案。
“这”
“我的天,这就够了呀。”
“你知道,每年因为台风影响,全国损失多少亿么?”
张博呼吸急促了起来,虽然顾白没有给出他答案,但是他似乎看到了一丝的希望。
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