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后世英伟达为什么经过游戏、挖矿、ai三步走之后,就直接封神了?
很多人都认为其核心,无外乎就是它gpu本身,包括互连性能在内的高性能,再加上cuda平台,所带来的软硬件协同效应。
但说白了,基石其实还是在于cuda的存在上。
毕竟英伟达的硬件自身优势其实并非难以逾越,难于突破的,其实是软件,是cuda平台。
而cuda在经历了十几年的积累后,海量的高性能程序库以及框架代码,才是它赖以实现屹立不倒的关键。
这叫什么?
这就是所谓生态了!
所以,triton可以兼容英伟达的gpu,其它gpu也可以兼容cuda,开发能力强的开发者,在效率上超越英伟达的gpu也不是难以做到。
但软件适配硬件,总是需要时间的,尤其是在gpu上,需要的时间就更长了。
而英伟达单只是靠这个时间差,就能稳赢不输了。
而且必要的时候,只需要发布新版本的gpu和cuda,其它兼容厂商,就得再次跟在对方屁股后面追赶。
周而复始,却无法逾越!
这就是最典型的软硬件协同设计护城河策略!
乔伊现在宣布把星象开源,所针对的,就是这种策略的逐渐成型。
然后用免费的方式,牢牢把握住星象的迭代更新,把通用计算平台、半导体厂商、硬件开发商和软件开发者都给拉进来,一起把蛋糕做大。
模式是不是很眼熟?
没错,就是谷歌在安卓上玩儿的那一套了。
或许有人会说,既然已经开源了,那别人拿去按照自己的想法走出来一条新的路子,那不就相当于是给自己培养对手了。
不要忘了,万变不离其宗。
不管将来谁去基于星象开发应用,只要开拓者掌握星象的迭代更新,以杨振的逆天能力,就没有人在算法和设计上跑到他前面去。
所以,当你每次都会投入人力物力,却最终发现总是在性能和技术上落后的时候,那么基本上也就没得选择了。
换句话来说,即使星象开源了,其实别的厂家除了给它贡献程序库数据之外,基本上没有其它实质性的意义。
再加上短时间内,估计也没有多少人,能认识到这个通用计算平台的恐怖之处。
既然如此,那么为什么不能直接拿过来,当现成的用呢?
而只要你用了,那不好意思,你以后很大可能,就再也离不开了……
这样的好处,显而易见是很大的,因为通过星象,杨振无异于实现了跨越硬件架构,包括cpu、gpu、fpga在内的程序开发,进而解除了芯片硬件和软件的强绑定关系。
只要时间一长,再想强行脱钩,那就不是一個简单的事情了。
而开拓者和背后的昆仑,自然就能稳坐钓鱼台,在其中拉拢分化,搅动风云了……
当然了,真若是会出现这种情况,估计也应该是被政府的意志所左右甚至是裹挟了。
到了那时候,杨振也没有手软的必要!
但这都是以后的事情了,现在肯定不需要过多考虑。
而且正如他所预料的那样,星象的发布,其实并没有引发太多人的关注。
更多人的心思和注意力,几乎都在开拓者在3d储存堆叠技术上呢。
再加上天行者笔记本电脑的热销,让他们见识到了异架构的魅力所在,所以对于开拓者的产品,自然也就多了几分好奇心。
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